ERA-WGAT: Edge-enhanced residual autoencoder with a window-based graph attention convolutional network for low-dose CT denoising
Computed tomography (CT) has become a powerful tool for medical diagnosis. However, minimizing X-ray radiation risk for the patient poses significant challenges to obtain suitable low dose CT images. Although various low-dose CT methods using deep learning techniques have produced impressive results...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Biomedical optics express Ročník 13; číslo 11; s. 5775 - 5793 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
United States
Optica Publishing Group
01.11.2022
|
| ISSN: | 2156-7085, 2156-7085 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!