Primal–dual algorithm for distributed constrained optimization

The paper studies a distributed constrained optimization problem, where multiple agents connected in a network collectively minimize the sum of individual objective functions subject to a global constraint being an intersection of the local constraints assigned to the agents. Based on the augmented...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Systems & control letters Jg. 96; S. 110 - 117
Hauptverfasser:	Lei, Jinlong, Chen, Han-Fu, Fang, Hai-Tao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.10.2016
Schlagworte:	Augmented Lagrange method Distributed constrained optimization Multi-agent network Primal–dual algorithm Augmented Lagrange method Distributed constrained optimization Multi-agent network Primal–dual algorithm
ISSN:	0167-6911, 1872-7956
Online-Zugang:	Volltext
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