Fuzziness parameter selection in fuzzy c-means： The perspective of cluster validation

Fuzzy c-means （FCM） algorithm is an important clustering method in pattern recognition, while the fuzziness parameter, m, in FCM algorithm is a key parameter that can significantly affect the result of clustering. Cluster validity index （CVI） is a kind of criterion function to validate the clusterin...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Science China. Information sciences Ročník 57; číslo 11; s. 247 - 254
Hlavní autoři:	Zhou, KaiLe, Fu, Chao, Yang, ShanLin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Heidelberg Science China Press 01.11.2014 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Clustering Clusters Computer Science Datasets FCM算法 Fuzzy Fuzzy logic Fuzzy set theory Information Systems and Communication Service Optimization Parameters Pattern recognition Research Paper Synthetic data 参数选择有效性指数模糊c均值群集聚类方法聚类结果验证 fuzziness parameter cluster validity index clustering cluster validation fuzzy c-means (FCM)
ISSN:	1674-733X, 1869-1919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!