Uncertainty meets 3D-spatial feature in colonoscopic polyp-size determination

This paper presents a new 3D-spatial feature extraction from a 2D colonoscopic image for polyp-size estimation. The polyp-size estimation poses potential demands on colonoscopy, since an endoscopist's subjective estimation is apt to result in uncertain polyp-size determination. This uncertain d...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Computer methods in biomechanics and biomedical engineering. Jg. 10; H. 3; S. 289 - 298
Hauptverfasser:	Itoh, Hayato, Oda, Masahiro, Jiang, Kai, Mori, Yuichi, Misawa, Masashi, Kudo, Shin-Ei, Imai, Kenichiro, Ito, Sayo, Hotta, Kinichi, Mori, Kensaku
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Taylor & Francis 04.05.2022
Schlagworte:	computer-aided diagnosis depth estimation polyp localisation Polyp-size estimation
ISSN:	2168-1163, 2168-1171
Online-Zugang:	Volltext
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