Clustering and pattern search for enhancing particle swarm optimization with Euclidean spatial neighborhood search

There are many well-known particle swarm optimization (PSO) algorithms which consider ring/star/von Neumann et al. topological neighborhood and scarcely aim at Euclidean spatial neighborhood structure. k-Nearest Neighbors (k-NN) is a kind of clustering method to find the necessary representatives am...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 171; s. 966 - 981
Hlavní autoři:	Zhao, Xinchao, Lin, Wenqiao, Hao, Junling, Zuo, Xingquan, Yuan, Jianhua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2016
Témata:	Clustering Euclidean spatial neighborhood Evolutionary algorithm k-NN Particle swarm optimization Pattern search Pattern search k-NN Clustering Particle swarm optimization Euclidean spatial neighborhood Evolutionary algorithm
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!