TTHRESH: Tensor Compression for Multidimensional Visual Data

Memory and network bandwidth are decisive bottlenecks when handling high-resolution multidimensional data sets in visualization applications, and they increasingly demand suitable data compression strategies. We introduce a novel lossy compression algorithm for multidimensional data over regular gri...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on visualization and computer graphics Ročník 26; číslo 9; s. 2891 - 2903
Hlavní autoři:	Ballester-Ripoll, Rafael, Lindstrom, Peter, Pajarola, Renato
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.09.2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Archiving Arithmetic coding Compression algorithms Data compression Data visualization Datasets Encoding higher-order singular value decomposition Mathematical analysis MATHEMATICS AND COMPUTING Matrix decomposition Multidimensional data scientific visualization Singular value decomposition tensor decompositions Tensors Three-dimensional displays Transform-based compression Transforms Tucker model Visualization
ISSN:	1077-2626, 1941-0506, 1941-0506
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!