Anomaly detection for structural formation analysis by autoencoders: application to soft matters

Machine-learning-based computational methods for structural analysis have been proposed to study colloidal systems. However, most of these methods are based on supervised learning, which suffers from the fundamental difficulty that neural networks cannot correctly discriminate a system that has not...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Philosophical magazine (Abingdon, England) Ročník 103; číslo 22; s. 2013 - 2028
Hlavní autor:	Terao, Takamichi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Taylor & Francis 17.11.2023
Témata:	crystallization Molecular dynamic simulations structure analysis
ISSN:	1478-6435, 1478-6443
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!