A hybrid evolutionary algorithm for attribute selection in data mining

Real life data sets are often interspersed with noise, making the subsequent data mining process difficult. The task of the classifier could be simplified by eliminating attributes that are deemed to be redundant for classification, as the retention of only pertinent attributes would reduce the size...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 36; číslo 4; s. 8616 - 8630
Hlavní autoři:	Tan, K.C., Teoh, E.J., Yu, Q., Goh, K.C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.05.2009
Témata:	Attribute selection Data mining Evolutionary algorithms Pattern classification Support vector machines Support vector machines Attribute selection Evolutionary algorithms Data mining Pattern classification
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!