Diagnostic accuracy of deep learning-based algorithms in laryngoscopy: a systematic review and meta-analysis

Purpose Laryngoscopy is routinely used for suspicious vocal cord lesions with limited performance. Accumulated studies have demonstrated the bright prospect of deep learning in processing medical imaging. In this study, we perform a systematic review and meta-analysis to investigate diagnostic utili...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	European archives of oto-rhino-laryngology Ročník 282; číslo 1; s. 351 - 360
Hlavní autoři:	Du, Shengyi, Guo, Jin, Huang, Donghai, Liu, Yong, Zhang, Xin, Lu, Shanhong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.01.2025 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Deep Learning Head and Neck Surgery Humans Laryngeal Neoplasms - diagnosis Laryngeal Neoplasms - diagnostic imaging Laryngology Laryngoscopy - methods Medicine Medicine & Public Health Neurosurgery Otorhinolaryngology Sensitivity and Specificity Deep learning Accuracy Diagnosis Laryngoscopy
ISSN:	0937-4477, 1434-4726, 1434-4726
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!