Generative quantum learning of joint probability distribution functions

Modeling joint probability distributions is an important task in a wide variety of fields. One popular technique for this employs a family of multivariate distributions with uniform marginals called copulas. While the theory of modeling joint distributions via copulas is well understood, it gets pra...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Physical review research Jg. 4; H. 4; S. 043092
Hauptverfasser:	Zhu, Elton Yechao, Johri, Sonika, Bacon, Dave, Esencan, Mert, Kim, Jungsang, Muir, Mark, Murgai, Nikhil, Nguyen, Jason, Pisenti, Neal, Schouela, Adam, Sosnova, Ksenia, Wright, Ken
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	American Physical Society 01.11.2022
ISSN:	2643-1564, 2643-1564
Online-Zugang:	Volltext
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