Slim-neck by GSConv: a lightweight-design for real-time detector architectures

Real-time object detection is significant for industrial and research fields. On edge devices, a giant model is difficult to achieve the real-time detecting requirement, and a lightweight model built from a large number of the depth-wise separable convolutional could not achieve the sufficient accur...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of real-time image processing Jg. 21; H. 3; S. 62
Hauptverfasser: Li, Hulin, Li, Jun, Wei, Hanbing, Liu, Zheng, Zhan, Zhenfei, Ren, Qiliang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.06.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1861-8200, 1861-8219
Online-Zugang:Volltext
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