Slim-neck by GSConv: a lightweight-design for real-time detector architectures
Real-time object detection is significant for industrial and research fields. On edge devices, a giant model is difficult to achieve the real-time detecting requirement, and a lightweight model built from a large number of the depth-wise separable convolutional could not achieve the sufficient accur...
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| Veröffentlicht in: | Journal of real-time image processing Jg. 21; H. 3; S. 62 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.06.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1861-8200, 1861-8219 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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