A distributed-memory hierarchical solver for general sparse linear systems

•Derived a new formulation of a sequential hierarchical solver, which compresses dense fill-in blocks.•Proposed a new parallel algorithm for solving general sparse linear systems based on data decomposition.•Implemented a task-based asynchronous scheme by exploiting data dependency in our algorithm....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Parallel computing Jg. 74; H. C; S. 49 - 64
Hauptverfasser: Chen, Chao, Pouransari, Hadi, Rajamanickam, Sivasankaran, Boman, Erik G., Darve, Eric
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: United States Elsevier B.V 01.05.2018
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:0167-8191, 1872-7336
Online-Zugang:Volltext
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