Automatic classification of single-molecule charge transport data with an unsupervised machine-learning algorithm
Single-molecule electrical characterization reveals the events occurring at the nanoscale, which provides guidelines for molecular materials and devices. However, data analysis to extract valuable information from the nanoscale measurement data remained as a major challenge. Herein, an unsupervised...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Physical chemistry chemical physics : PCCP Ročník 22; číslo 3; s. 1674 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
22.01.2020
|
| ISSN: | 1463-9084, 1463-9084 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!