Automatic classification of single-molecule charge transport data with an unsupervised machine-learning algorithm

Single-molecule electrical characterization reveals the events occurring at the nanoscale, which provides guidelines for molecular materials and devices. However, data analysis to extract valuable information from the nanoscale measurement data remained as a major challenge. Herein, an unsupervised...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Physical chemistry chemical physics : PCCP Ročník 22; číslo 3; s. 1674
Hlavní autoři: Huang, Feifei, Li, Ruihao, Wang, Gan, Zheng, Jueting, Tang, Yongxiang, Liu, Junyang, Yang, Yang, Yao, Yuan, Shi, Jia, Hong, Wenjing
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: England 22.01.2020
ISSN:1463-9084, 1463-9084
On-line přístup:Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.