Automatic classification of single-molecule charge transport data with an unsupervised machine-learning algorithm

Single-molecule electrical characterization reveals the events occurring at the nanoscale, which provides guidelines for molecular materials and devices. However, data analysis to extract valuable information from the nanoscale measurement data remained as a major challenge. Herein, an unsupervised...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Physical chemistry chemical physics : PCCP Jg. 22; H. 3; S. 1674
Hauptverfasser:	Huang, Feifei, Li, Ruihao, Wang, Gan, Zheng, Jueting, Tang, Yongxiang, Liu, Junyang, Yang, Yang, Yao, Yuan, Shi, Jia, Hong, Wenjing
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England 22.01.2020
ISSN:	1463-9084, 1463-9084
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