Model-Free Approximate Bayesian Learning for Large-Scale Conversion Funnel Optimization

The flexibility of choosing the ad action as a function of the consumer state is critical for modern-day marketing campaigns. We study the problem of identifying the optimal sequential personalized interventions that maximize the adoption probability for a new product. We model consumer behavior by...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Production and operations management Ročník 33; číslo 3; s. 775 - 794
Hlavní autoři:	Iyengar, Garud, Singal, Raghav
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Los Angeles, CA SAGE Publications 01.03.2024
Témata:	attribution Markov decision process interpretability scalability Sequential marketing
ISSN:	1059-1478, 1937-5956
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!