KungFQ: A Simple and Powerful Approach to Compress fastq Files

Nowadays storing data derived from deep sequencing experiments has become pivotal and standard compression algorithms do not exploit in a satisfying manner their structure. A number of reference-based compression algorithms have been developed but they are less adequate when approaching new species...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics Ročník 9; číslo 6; s. 1837 - 1842
Hlavní autoři: Grassi, E., Gregorio, F. D., Molineris, I.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: United States IEEE 01.11.2012
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:1545-5963, 1557-9964, 1557-9964
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.