Corporate ESG rating prediction based on XGBoost-SHAP interpretable machine learning model

The prediction of corporate ESG ratings is of paramount importance in augmenting the scientific rigor and precision of ESG investment decisions and steering corporate management of ESG-related risks. While machine learning methodologies have been extensively utilized in forecasting corporate behavio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 295; s. 128809
Hlavní autoři:	Zhang, Jianfeng, Zhao, Zexin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2026
Témata:	ESG rating prediction Machine learning SHAP XGBoost algorithm XGBoost algorithm SHAP ESG rating prediction Machine learning
ISSN:	0957-4174
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!