A physics-inspired neural network to solve partial differential equations - application in diffusion-induced stress
Analyzing and predicting diffusion-induced stress are of paramount importance in understanding the structural durability of lithium- and sodium-ion batteries, which generally require solving initial-boundary value problems, involving partial differential equations (PDEs) for mechanical equilibrium a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Physical chemistry chemical physics : PCCP Ročník 24; číslo 13; s. 7937 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
30.03.2022
|
| ISSN: | 1463-9084, 1463-9084 |
| On-line přístup: | Zjistit podrobnosti o přístupu |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!