DUNet: A deformable network for retinal vessel segmentation

Automatic segmentation of retinal vessels in fundus images plays an important role in the diagnosis of some diseases such as diabetes and hypertension. In this paper, we propose Deformable U-Net (DUNet), which exploits the retinal vessels’ local features with a U-shape architecture, in an end to end...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 178; s. 149 - 162
Hlavní autoři:	Jin, Qiangguo, Meng, Zhaopeng, Pham, Tuan D., Chen, Qi, Wei, Leyi, Su, Ran
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 15.08.2019 Elsevier Science Ltd
Témata:	Blood vessels Convolution Deformable convolution Deformation Diabetes Diagnosis Disease DUNet Feature extraction Formability Hypertension Image segmentation Localization Medical diagnosis Networks Neural networks Operators Retinal blood vessel Segmentation U-Net DUNet Segmentation Retinal blood vessel U-Net Deformable convolution
ISSN:	0950-7051, 1872-7409, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!