Non-convex multiobjective optimization under uncertainty: a descent algorithm. Application to sandwich plate design and reliability

In this paper a novel algorithm for solving multiobjective design optimization problems with non-smooth objective functions and uncertain parameters is presented. The algorithm is based on the existence of a common descent vector for each sample of the random objective functions and on an extension...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Engineering optimization Jg. 51; H. 5; S. 733 - 752
Hauptverfasser: Mercier, Q., Poirion, F., Désidéri, J. A.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Abingdon Taylor & Francis 04.05.2019
Taylor & Francis Ltd
Schlagworte:
ISSN:0305-215X, 1029-0273
Online-Zugang:Volltext
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