How to Use K-means for Big Data Clustering?

•We suggest a new parallel big data clustering scheme based on K-means and K-means++ algorithms;•By decomposing the dataset, the proposed global search scheme efficiently finds quality clustering solutions processing significantly less data;•Requirements for “true big data” clustering algorithms are...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Pattern recognition Ročník 137; s. 109269
Hlavní autori:	Mussabayev, Rustam, Mladenovic, Nenad, Jarboui, Bassem, Mussabayev, Ravil
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier Ltd 01.05.2023
Predmet:	Big data Clustering Decomposition Divide and conquer algorithm Global optimization K-means Minimum sum-of-squares Unsupervised learning Minimum sum-of-squares K-means Global optimization Big data Decomposition Clustering Divide and conquer algorithm Unsupervised learning
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!