Binary grasshopper optimisation algorithm approaches for feature selection problems

•Three binary versions of Grasshopper Optimization Algorithm (BGOA) are proposed.•Wrapper-based feature selection techniques are proposed using the BGOA algorithms.•The proposed algorithms are benchmarked on 18 standard UCI datasets.•The results are compared with 10 algorithms.•The results show the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 117; s. 267 - 286
Hlavní autoři:	Mafarja, Majdi, Aljarah, Ibrahim, Faris, Hossam, Hammouri, Abdelaziz I., Al-Zoubi, Ala’ M., Mirjalili, Seyedali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.03.2019 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Binary grasshopper optimisation algorithm Classification Feature selection GOA Heuristic methods Machine learning Optimisation Optimization Optimization algorithms Transfer functions GOA Feature selection Binary grasshopper optimisation algorithm Optimisation Classification
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!