Self-adaptive Equilibrium Optimizer for solving global, combinatorial, engineering, and Multi-Objective problems
This paper proposes a self-adaptive Equilibrium Optimizer (self-EO) to perform better global, combinatorial, engineering, and multi-objective optimization problems. The new self-EO algorithm integrates four effective exploring phases, which address the potential shortcomings of the original EO. We v...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Expert systems with applications Ročník 195; s. 116552 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Elsevier Ltd
01.06.2022
Elsevier BV |
| Témata: | |
| ISSN: | 0957-4174, 1873-6793 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!