Shapley-Lorenz eXplainable Artificial Intelligence

•A new global eXplainable Artificial Intelligence method is proposed.•Our method is based on the use of Shapley values and Lorenz Zonoid decomposition.•The derived variable importance criterion fulfills explainability requirement.•The application to bitcoin data shows the above mentioned advantages....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 167; s. 114104
Hlavní autoři:	Giudici, Paolo, Raffinetti, Emanuela
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.04.2021 Elsevier BV
Témata:	Artificial intelligence Decomposition Explainable artificial intelligence Lorenz Zonoids Predictive accuracy Shapley values Predictive accuracy Shapley values Lorenz Zonoids
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!