Dynamic Salp swarm algorithm for feature selection

•A dynamic Salp swarm algorithm is proposed for feature selection.•The development of novel update equation to improve solutions diversity.•The development of new Local search algorithm to improve algorithm exploitation.•The algorithm was tested on 23 datasets and it is outperformed other algorithms...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 164; s. 113873
Hlavní autoři:	Tubishat, Mohammad, Ja'afar, Salinah, Alswaitti, Mohammed, Mirjalili, Seyedali, Idris, Norisma, Ismail, Maizatul Akmar, Omar, Mardian Shah
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 01.02.2021 Elsevier BV
Témata:	Accuracy Datasets Feature selection Genetic algorithms K-nearest neighbors algorithm Local search algorithm (LSA) Optimization algorithms Particle swarm optimization Salp swarm algorithm Search algorithms Singer chaotic map Statistical analysis Salp swarm algorithm Feature selection Singer chaotic map Local search algorithm (LSA)
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!