A branch-and-bound algorithm based on NSGAII for multi-objective mixed integer nonlinear optimization problems

Solving Multi-Objective Mixed Integer NonLinear Programming (MO-MINLP) problems is a point of interest for many researchers as they appear in several real-world applications, especially in the mechanical engineering field. Many researchers have proposed using hybrids of metaheuristics with mono-obje...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Engineering optimization Ročník 54; číslo 6; s. 1004 - 1022
Hlavní autoři:	Jaber, A., Lafon, P., Younes, R.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 03.06.2022 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms branch-and-bound algorithm Engineering Sciences Genetic algorithms Heuristic methods Mechanical engineering MINLP problems Mixed integer mixed variables Multi-criteria Multiple criterion Multiple objective analysis Nonlinear programming NSGAII Optimization Sorting algorithms
ISSN:	0305-215X, 1029-0273
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!