Deep neural networks compression learning based on multiobjective evolutionary algorithms

This work addresses the problem of deep neural network compression, which is a promising technique to reduce the number of network parameters and/or speed up the network evaluation process significantly. Most of the existing methods rely on domain experts’ experience for the selection of hyperparame...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 378; s. 260 - 269
Hlavní autoři:	Huang, Junhao, Sun, Weize, Huang, Lei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 22.02.2020
Témata:	Evolutionary optimization Expensive optimization Neural network compression Pareto-optimal solutions Expensive optimization Pareto-optimal solutions Evolutionary optimization Neural network compression
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!