Moth-flame optimization algorithm: A novel nature-inspired heuristic paradigm

In this paper a novel nature-inspired optimization paradigm is proposed called Moth-Flame Optimization (MFO) algorithm. The main inspiration of this optimizer is the navigation method of moths in nature called transverse orientation. Moths fly in night by maintaining a fixed angle with respect to th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 89; s. 228 - 249
Hlavní autor:	Mirjalili, Seyedali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.11.2015
Témata:	Constrained optimization Meta-heuristic Optimization Population-based algorithm Stochastic optimization Meta-heuristic Stochastic optimization Optimization Constrained optimization Population-based algorithm
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!