Syntax- and semantic-based reordering in hierarchical phrase-based statistical machine translation

•A syntax-based reordering model (RM) for SMT system is proposed.•Our RM predicts the orientation between syntactic dependants of the source sentence.•We enrich the proposed RM with semantic features, so it can perform semantic generalization.•Our RM outperforms the baseline and two competing RMs in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 84; s. 186 - 199
Hlavní autoři:	Kazemi, Arefeh, Toral, Antonio, Way, Andy, Monadjemi, Amirhassan, Nematbakhsh, Mohammadali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Elsevier Ltd 30.10.2017 Elsevier BV
Témata:	Classifiers Dependency structure HPB-SMT Machine translation Reordering Semantic Semantics Statistical machine translation Syntax HPB-SMT Statistical machine translation Syntax Dependency structure Semantic Reordering
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!