Skeleton-based human action evaluation using graph convolutional network for monitoring Alzheimer’s progression

•We propose a novel two-task graph convolutional network (2T-GCN) to represent skeleton data for human action evaluation (HAE) tasks of abnormality detection and quality evaluation. To the best of our knowledge, this is the first work that applies GCN to skeleton-based HAE.•We validate the effective...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 119; s. 108095
Hlavní autoři:	Yu, Bruce X.B., Liu, Yan, Chan, Keith C.C., Yang, Qintai, Wang, Xiaoying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2021
Témata:	Abnormality detection Alzheimer’s disease Graph neural network Human action evaluation Abnormality detection Human action evaluation Alzheimer’s disease Graph neural network
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!