Fault detection and classification using deep learning method and neuro‐fuzzy algorithm in a smart distribution grid

This article proposes a deep learning (DL) model made of Long Short Term Memory (LSTM) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) to detect fault in smart distribution grid assisted by communication systems using smart meter data. In smart grid, data analysis for fault identification and dete...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of engineering (Stevenage, England) Jg. 2023; H. 11
Hauptverfasser: Mbey, Camille Franklin, Foba Kakeu, Vinny Junior, Boum, Alexandre Teplaira, Souhe, Felix Ghislain Yem
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London John Wiley & Sons, Inc 01.11.2023
Wiley
Schlagworte:
ISSN:2051-3305, 2051-3305
Online-Zugang:Volltext
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