Fault detection and classification using deep learning method and neuro‐fuzzy algorithm in a smart distribution grid

This article proposes a deep learning (DL) model made of Long Short Term Memory (LSTM) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) to detect fault in smart distribution grid assisted by communication systems using smart meter data. In smart grid, data analysis for fault identification and dete...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of engineering (Stevenage, England) Ročník 2023; číslo 11
Hlavní autoři:	Mbey, Camille Franklin, Foba Kakeu, Vinny Junior, Boum, Alexandre Teplaira, Souhe, Felix Ghislain Yem
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London John Wiley & Sons, Inc 01.11.2023 Wiley
Témata:	Adaptive systems Algorithms Artificial neural networks Classification Communication Communications systems Consumer behavior Consumers Data analysis Data processing Deep learning Demand side management distribution networks Effectiveness electric current control Electricity Electricity distribution Energy Fault detection Fault location Fuzzy logic Fuzzy systems Machine learning Parameter identification Parameter robustness Performance evaluation Smart grid Smart meters
ISSN:	2051-3305, 2051-3305
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!