A locally-constrained YOLO framework for detecting small and densely-distributed building footprints

Building footprints are among the most predominant features in urban areas, and provide valuable information for urban planning, solar energy suitability analysis, etc. We aim to automatically and rapidly identify building footprints by leveraging deep learning techniques and the increased availabil...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of geographical information science : IJGIS Ročník 34; číslo 4; s. 777 - 801
Hlavní autoři: Xie, Yiqun, Cai, Jiannan, Bhojwani, Rahul, Shekhar, Shashi, Knight, Joseph
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Abingdon Taylor & Francis 02.04.2020
Taylor & Francis LLC
Témata:
ISSN:1365-8816, 1362-3087, 1365-8824
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.