A locally-constrained YOLO framework for detecting small and densely-distributed building footprints
Building footprints are among the most predominant features in urban areas, and provide valuable information for urban planning, solar energy suitability analysis, etc. We aim to automatically and rapidly identify building footprints by leveraging deep learning techniques and the increased availabil...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of geographical information science : IJGIS Ročník 34; číslo 4; s. 777 - 801 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Abingdon
Taylor & Francis
02.04.2020
Taylor & Francis LLC |
| Témata: | |
| ISSN: | 1365-8816, 1362-3087, 1365-8824 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!