Feature extraction for hyperspectral image classification: a review

Hyperspectral image sensors capture surface reflectance over a range of wavelengths. The fine spectral information is recorded in terms of hundreds of bands. Hyperspectral image classification has observed a great interest among researchers in remote sensing community. High dimensionality provides r...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of remote sensing Ročník 41; číslo 16; s. 6248 - 6287
Hlavní autoři:	Kumar, Brajesh, Dikshit, Onkar, Gupta, Ashwani, Singh, Manoj Kumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Taylor & Francis 17.08.2020 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Accuracy Classification Dimensions Feature extraction hyperspectral imagery Hyperspectral imaging image analysis Image classification Modelling Reduction Redundancy Reflectance Remote sensing Remote sensors Spatial data Spectra Wavelengths
ISSN:	0143-1161, 1366-5901, 1366-5901
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!