Advances in physics-informed deep learning for imaging data: a review of methods and applications

Deep learning (DL) has transformed numerous application domains owing its ability to automatically extract features from data. However, training DL models typically requires large datasets, which are often unavailable for scientific research. In recent years, the integration of physics with DL, know...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	JPhys photonics Ročník 7; číslo 4; s. 42002 - 42018
Hlavní autoři:	Yogita, Yogita, Bocklitz, Thomas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bristol IOP Publishing 31.10.2025
Témata:	Deep learning Imaging inverse problems machine learning optical and photonic data Physics physics-informed deep learning
ISSN:	2515-7647, 2515-7647
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!