Cascaded hybrid convolutional autoencoder network for spectral-spatial nonlinear hyperspectral unmixing

Due to the complex interaction of photons between materials, linear hyperspectral unmixing (HU) is limited in real scenarios, making nonlinear unmixing a promising alternative. With the advancement of deep learning (DL), nonlinear unmixing methods based on the convolutional autoencoder (CAE) have ga...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of remote sensing Ročník 45; číslo 24; s. 9267 - 9286
Hlavní autoři:	Wu, Jinbin, Zhao, Jiankang, Long, Haihui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Taylor & Francis 16.12.2024 Taylor & Francis Ltd
Témata:	data collection Hybrid convolution hybrids hyperspectral image (HSI) Image reconstruction nonlinear unmixing Perception Self image self-perception Spatial data Traction
ISSN:	0143-1161, 1366-5901, 1366-5901
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!