Random Sampling for Subspace Face Recognition

Issue Title: Special Issue: Computer Vision and Pattern Recognition-CVPR 2004 Subspace face recognition often suffers from two problems: (1) the training sample set is small compared with the high dimensional feature vector; (2) the performance is sensitive to the subspace dimension. Instead of purs...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of computer vision Jg. 70; H. 1; S. 91 - 104
Hauptverfasser: Wang, Xiaogang, Tang, Xiaoou
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer Nature B.V 01.10.2006
Schlagworte:
ISSN:0920-5691, 1573-1405
Online-Zugang:Volltext
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