Identifying daily water consumption patterns based on K-means Clustering, Agglomerative Hierarchical Clustering, and Spectral Clustering algorithms
Understanding daily water consumption patterns is crucial for efficient management and distribution of water resources, as well as for promoting energy conservation and achieving carbon peaking and neutrality targets. It compares performance of three clustering algorithms, K-means Clustering (KC), A...
Uložené v:
| Vydané v: | Aqua (London, England) Ročník 73; číslo 5; s. 870 - 887 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Oxford
IWA Publishing
01.05.2024
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 2709-8028, 1606-9935, 2709-8036, 1605-3974 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!