Deep convolutional autoencoder augmented CFD thermal analysis of bearings with inter pad groove mixing

•Bearing groove model via a deep convolutional autoencoder training based on CFD data.•Consideration of 2D temperature distribution at pad leading edge of fluid-film.•Combination of rotor-bearing model and convolutional neural network.•Proposed model validation through comparison to full CFD and ava...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of heat and mass transfer Jg. 188; S. 122639
Hauptverfasser: Yang, Jongin, Palazzolo, Alan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Oxford Elsevier Ltd 01.06.2022
Elsevier BV
Schlagworte:
ISSN:0017-9310, 1879-2189
Online-Zugang:Volltext
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