Semi-Supervised Adversarial Variational Autoencoder

We present a method to improve the reconstruction and generation performance of a variational autoencoder (VAE) by injecting an adversarial learning. Instead of comparing the reconstructed with the original data to calculate the reconstruction loss, we use a consistency principle for deep features....

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Machine learning and knowledge extraction Jg. 2; H. 3; S. 361 - 378
1. Verfasser:	Zemouri, Ryad
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	MDPI 01.09.2020 MDPI AG
Schlagworte:	adversarial learning Artificial Intelligence Computer Science data generation deep feature consistent Machine Learning variational autoencoder data generation adversarial learning variational autoencoder deep feature consistent
ISSN:	2504-4990, 2504-4990
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!