Semi-Supervised Adversarial Variational Autoencoder

We present a method to improve the reconstruction and generation performance of a variational autoencoder (VAE) by injecting an adversarial learning. Instead of comparing the reconstructed with the original data to calculate the reconstruction loss, we use a consistency principle for deep features....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Machine learning and knowledge extraction Ročník 2; číslo 3; s. 361 - 378
Hlavní autor:	Zemouri, Ryad
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI 01.09.2020 MDPI AG
Témata:	adversarial learning Artificial Intelligence Computer Science data generation deep feature consistent Machine Learning variational autoencoder data generation adversarial learning variational autoencoder deep feature consistent
ISSN:	2504-4990, 2504-4990
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!