Early gestational diabetes mellitus risk predictor using neural network with NearMiss

Gestational diabetes mellitus (GDM) is globally recognized as a significant pregnancy-related condition, contributing to complex complications for both mothers and infants. Traditional glucose tolerance tests lack the ability to identify the risk of GDM in early pregnancy, hindering effective preven...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Gynecological endocrinology Ročník 41; číslo 1; s. 2470317
Hlavní autoři:	Zhao, Min, Su, Xiaojie, Huang, Lihong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Taylor & Francis Group 01.12.2025
Témata:	Adult Diabetes, Gestational - diagnosis Diabetes, Gestational - epidemiology Female Gestational diabetes mellitus Glucose Tolerance Test Humans logistic regression NearMiss neural network algorithms Neural Networks, Computer Pregnancy Risk Assessment - methods Risk Factors Gestational diabetes mellitus logistic regression NearMiss neural network algorithms
ISSN:	0951-3590, 1473-0766, 1473-0766
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!