Variational Variance Reduction for Monte Carlo Eigenvalue and Eigenfunction Problems

A new variational variance reduction (VVR) technique is developed for improving the efficiency of Monte Carlo multigroup nuclear reactor eigenvalue and eigenfunction calculations. The VVR method employs a variational functional, which requires detailed estimates of both the forward and adjoint fluxe...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nuclear science and engineering Ročník 146; číslo 2; s. 121 - 140
Hlavní autoři:	Densmore, Jeffery D., Larsen, Edward W.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	La Grange Park, IL Taylor & Francis 01.02.2004 American Nuclear Society
Témata:	ACCURACY ADJOINT FLUX COMPUTERIZED SIMULATION CRITICALITY EFFICIENCY EIGENFUNCTIONS EIGENVALUES Exact sciences and technology FISSION NEUTRONS GENERAL STUDIES OF NUCLEAR REACTORS MONTE CARLO METHOD Neutron physics Nuclear engineering and nuclear power studies Nuclear physics Physics POLYNOMIALS REACTORS VARIATIONAL METHODS Reactor physics Monte Carlo methods Variational methods Eigenvalues Eigenfunctions Eigenvalue problem Variance Criticality Calculation methods Nuclear reactor
ISSN:	0029-5639, 1943-748X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!