Bayesian optimization algorithm‐based Gaussian process regression for in situ state of health prediction of minorly deformed lithium‐ion battery

Accurate on‐board state‐of‐health (SOH) prediction is crucial for lithium‐ion battery applications. This study presents an in situ prediction technique for minorly deformed battery SOH, utilizing a Gaussian process regression (GPR) model tuned by a Bayesian optimization algorithm. Unlike previous me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Energy science & engineering Ročník 12; číslo 4; s. 1472 - 1485
Hlavní autoři:	Liu, Qi, Bao, Xubin, Guo, Dandan, Li, Ling
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Wiley 01.04.2024
Témata:	Bayesian optimization Gaussian process regression Gray relational analysis minorly deformed battery state of health
ISSN:	2050-0505, 2050-0505
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!