A deep imputation and inference framework for estimating personalized and race-specific causal effects of genomic alterations on PSA

Prostate Specific Antigen (PSA) level in the serum is one of the most widely used markers in monitoring prostate cancer (PCa) progression, treatment response, and disease relapse. Although significant efforts have been taken to analyze various socioeconomic and cultural factors that contribute to th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of bioinformatics and computational biology Ročník 19; číslo 4; s. 2150016
Hlavní autoři:	Chen, Zhong, Cao, Bo, Edwards, Andrea, Deng, Hongwen, Zhang, Kun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 01.08.2021
Témata:	African Americans - genetics Genomics Humans Male Prostate-Specific Antigen Prostatic Neoplasms - genetics Whites - genetics Deep learning autoencoders prostate cancer imputation genomic alterations causal effect inference racial disparity PSA
ISSN:	1757-6334, 1757-6334
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!