3D-Convolutional Neural Network with Generative Adversarial Network and Autoencoder for Robust Anomaly Detection in Video Surveillance

As the surveillance devices proliferate, various machine learning approaches for video anomaly detection have been attempted. We propose a hybrid deep learning model composed of a video feature extractor trained by generative adversarial network with deficient anomaly data and an anomaly detector bo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of neural systems Ročník 30; číslo 6; s. 2050034
Hlavní autoři:	Shin, Wonsup, Bu, Seok-Jun, Cho, Sung-Bae
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 01.06.2020
Témata:	3D CNN generative adversarial network Video anomaly detection transfer learning machine learning
ISSN:	1793-6462, 1793-6462
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!