Intelligent back-to-back testing with denoising autoencoder-based fault detection and DBSCAN clustering

Back-to-back (B2B) test has been introduced as a pivotal method for ensuring equivalence between model-level and implementation-level behaviour during the validation process of Automotive Software Systems (ASSs). Conventionally, the analysis of B2B execution results depends on the application of exp...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Results in engineering Ročník 27; s. 105900
Hlavní autoři:	Abboush, Mohammad, Knieke, Christoph, Rausch, Andreas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2025 Elsevier
Témata:	Automotive software systems Back-to-back testing DBSCAN Deep denoising autoencoder Fault detection and clustering HIL testing ISO 26262 Real-time validation Fault detection and clustering Automotive software systems Deep denoising autoencoder Real-time validation ISO 26262 DBSCAN HIL testing Back-to-back testing
ISSN:	2590-1230, 2590-1230
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!