Cure: an efficient clustering algorithm for large databases

Clustering, in data mining, is useful for discovering groups and identifying interesting distributions in the underlying data. Traditional clustering algorithms either favor clusters with spherical shapes and similar sizes, or are very fragile in the presence of outliers. We propose a new clustering...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Information systems (Oxford) Jg. 26; H. 1; S. 35 - 58
Hauptverfasser:	Guha, Sudipto, Rastogi, Rajeev, Shim, Kyuseok
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.03.2001
Schlagworte:	Clustering Clustering Algorithms Computer applications Data Mining Knowledge Discovery Clustering Algorithms Data Mining Knowledge Discovery
ISSN:	0306-4379, 1873-6076
Online-Zugang:	Volltext
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