Unbalanced budget distribution for automatic algorithm configuration

Optimization algorithms often have several critical setting parameters and the improvement of the empirical performance of these algorithms depends on tuning them. Manually configuration of such parameters is a tedious task that results in unsatisfactory outputs. Therefore, several automatic algorit...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Soft computing (Berlin, Germany) Ročník 26; číslo 3; s. 1315 - 1330
Hlavní autoři:	Ghambari, Soheila, Rakhshani, Hojjat, Lepagnot, Julien, Jourdan, Laetitia, Idoumghar, Lhassane
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.02.2022 Springer Verlag
Témata:	Artificial Intelligence Computational Intelligence Computer Science Control Engineering Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Operations Research Optimization Robotics Deep learning Automatic algorithm configuration Multi-objective optimization Bandit-based approaches
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!