Algorithm 971: An Implementation of a Randomized Algorithm for Principal Component Analysis

Recent years have witnessed intense development of randomized methods for low-rank approximation. These methods target principal component analysis and the calculation of truncated singular value decompositions. The present article presents an essentially black-box, foolproof implementation for Math...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	ACM transactions on mathematical software Jg. 43; H. 3
Hauptverfasser:	Li, Huamin, Linderman, George C, Szlam, Arthur, Stanton, Kelly P, Kluger, Yuval, Tygert, Mark
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.01.2017
Schlagworte:	SVD Algorithms Performance singular value decomposition PCA Principal component analysis
ISSN:	0098-3500
Online-Zugang:	Weitere Angaben
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!